Les attentes des acteurs la DSI vis-à-vis de l'architecte :

Apporter le bon niveau d'expertise technique aux projets

Construire un SI sécurisé et à l'état de l'art de la stratégie technologique

Adopter les principes d'infrastructures flexibles cloud : construction dynamique, scalabilité et facturation à l'usage

Différentes missions complémentaires pourront être adressées :

Evolution d'architecture de projets décisionnels hors socle

Evolution d'application diverses en technologie Cloud

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ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Logiciels utilisés :

Windows Server / SQL Server / Ubuntu / Apache http server / PostgreSQL

Java / Springboot / Angular / Kafka / Spark / Kubernetes / Docker

Autres moyens techniques

Métrologie / gestion des logs / APM : Datadog

API management : APIMan

Cloud : Azure / AWS

Visio et Draw.io pour modélisation des schémas d'architecture

Suite collaborative Microsoft Office 365 : Teams, Sharepoint, Outlook, PowerPoint,

Usine logicielle : Jira, Gitlab, Jenkins, Ansible, Octoperf, Terraform, Harbor

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PROFIL RECHERCHE

Le profil attendu aura les compétences comportementales suivantes :

Engagé et rigoureux dans le suivi de ses dossiers

Guidé par l'optimisation des ressources au regard des performances et des coûts

Attitude constructive et proactive avec l'ensemble des acteurs

Respect des engagements

Qualités rédactionnelles et orales

Les compétences techniques attendues sont les suivantes :

Connaissances des architectures 3 Tiers classiques, des architectures orientées services (REST), des architectures microservices (conteneurisation, docker, kubernetes), des architectures décisionnelles (solutions BI et bigdata, solutions de streaming de données / fastdata)

Connaissances techniques des produits technologiques majeurs (Windows Server, SQL Server, Ubuntu, Apache http Server, PostgreSQL, Java, Spring, Kafka, Spark, Kubernetes / Docker, Talend)

Connaissances de base en Réseau et en Sécurité

Connaissances de base d'urbanisme SI

Connaissances de base des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, )

Connaissances techniques sur l'environnement Cloud Azure (AWS à défaut)

Une expérience dans la production des architectures BI et Big Data est également nécessaire.