Recueillir les besoins analytiques, et prédictifs des métiers
En collaboration avec les gestionnaires de données, le data Engineer et les analysts, définir le modèle de données cible qui satisfera de pas optimale des besoins identifiés
Appliquer les transformations et règles métier pour faire passerelle la donnée du stade de marché brut à la donnée harmonisée dans le modèle de données
Les vues qui exposer la communication à d’autres outils (visualisation, outils de production, ...)
Contribuer à la construction de la nouvelle offre de visualisation de données par le développement de nouveaux tableaux de bord
Supporter au besoin le concepteur de données sur la maintenance des pipelines de données
Profil requis:
5 ans d’expérience, avec une expérience réussie d’analytics ingénieur en environnement cloud (GCPidéalement GCP)
Capacité à évoluer dans un écosystème complexe et une pile en pleine mutation
Maîtrise du SQL, Python
Compréhension des enjeux métiers de retranscrire les règles commerciales dans l'entrepôt
Anglais lu et écrit.
Empilement : BigQuery, Apache Spark, Qlick / Power BI
- Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines
- Durée indicative: 1 an renouvelable
- Tarif journalier indicatif: 400 €
- Type de mission: Freelance en télétravail/régie
- Démarrage: asap
- Lieu: Saint Ouen (93)