XQuality Logiciel de controle qualite de flux vid
Cette page présente l'une des références du prestataire vidatis. Vous pouvez visualiser ci-dessous la description détaillée du projet, le budget, la durée de dévelopement ainsi que d'autres informations concernant son travail.
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Description du projet : Le produit permet d’améliorer la qualité de la production de vos flux vidéo broadcast ou archivés. XQuality analyse automatiquement des flux vidéo complets ou partiels pour aider à identifier les séquences posant un problème en termes de qualité. Vous pouvez comparer simultanément, au niveau pixélique, deux flux vidéo encapsulés dans différents formats, encodés par différentes essences et compressés à différents taux. Vous disposez à la fois d’un environnement interactif à partir d’une IHM très conviviale mais aussi d’un environnement en mode commande vous permettant de faire les traitements en mode batch. Ce produit s’intègre parfaitement dans votre processus de pré-production et vous garantit un contrôle sur la qualité des vidéos diffusées et transmises.
Traitements :
- XQuality contrôle les flux vidéo image par image, pixel par pixel permettant une analyse très précises des vidéos
- Un grand nombre d’options sont disponibles afin de paramétrer le traitement selon vos besoins
- Définition de seuils sur toutes les mesures possibles afin de déclencher des alarmes en cours d’analyse si la
qualité se dégrade de manière trop importante
- Comparaison des métadatas extraites de l’encapsuleur et de l’essence
- Récupération et Lecture des flux vidéo encapsulés en format mxf (AVI 10bits, MPEG 2, RAW, ..)
- Décompression et comparaison des différents flux
Paramétrages possibles :
- Entrelacement « Upper Field First » ou non
- Gestion de pas, afin d’analyser une image sur 10,100,… pour accélérer le traitement
- Saut de la première image dans le cas d’une image de mire
- Choix des mesures à effectuer et emplacement des sauvegardes
- Gestion des types et sauvegardes des images de différence
- Sélection du nombre d’images sur lesquelles seront effectuées les mesures
Eléments de comparaison :
- PSNR (Peak Signal-To-Noise Ratio)
- SSIM (Structured Similarity Image Measurement)
- MSE (Mean Square Error)
- Débit Réel
Date :
25/06/2012 Technologies employées : C/C++, QT4, Windows, SVN, codecs vidéo Budget du projet : 10 000 - 100 000 euros
Durée du projet : quelques mois
Ce que le client a apprécié : -
Ce que le client n'a pas apprécié : -
Nom du client : - Fonction du client dans sa société : Chef de Service
Société du client : - Site internet du client : -
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